Vorteile und typische Herausforderungen von Advanced Analytics

Quelle: istock/metamorworks
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Vorteile von Advanced Analytics

Generell bietet Advanced Analytics Lösungen für fast alle Bereiche einer Bank an. Dazu gehören neue Modelle und Methoden, die die Steuerung des Unternehmens signifikant verbessern können und Effekte auf die gesamte Wertschöpfungskette des Unternehmens erzielen. Die Vorteile hierbei sind bspw.:

  • Schnelle entscheidungsrelevante Informationen in deutlich höherer Qualität und Präzision als bisher
  • Zukunftsprognosen erlauben proaktives Handeln und „what if“-Aussagen
  • Aufbau eines neuen Know-Hows sowie Entwicklung neuer Geschäftsmodelle
  • Schnellere Reaktion auf sich ändernde ­regulatorische Markt- und Wirtschaftsbedingungen durch individuelle Predictive-Szenarien
  • Einsparung an Zeit und Kosten & somit effizientere Entscheidungen

Die typischen Herausforderungen

Neben den zahlreichen Vorteilen, die Advanced Analytics für das Unternehmen hat, lassen sich typische Herausforderungen bei der Umsetzung beobachten, die die erfolgreiche Einführung hemmen:

  • Fehlen eines holistischen Zielbildes führt zu ineffizienten Ansätzen
  • Entwicklung in den einzelnen Fachbereichen führt zu Redundanzen aufgrund mangelnder Koordination
  • Erschwerte Einbindung von innovativen ­FinTech/RegTech-Lösungen durch Datensilos und unflexible IT-Architekturen
  • Fehlende Qualifikationen, um neue Technologien qualitätszusichern und richtig einzusetzen

Autorin

Alexandra ist Expertin im Bereich Risk & Regulatory und betreut für die TME das Thema Advanced Analytics.

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